ツイート
-
尾花 淳 @obanajun
"アクセス解析ツールからデータをダウンロードしてグラフを作るのは決して分析でははなく、集計です"←大事、意外と勘違いしている人多いですよね。RT @ryuka01 【ブログ更新】「アクセス解析」における5つの真実 http://d.hatena.ne.jp/ryuka01/20130708/p1
22:39
-
伊藤春香（はあちゅう） @ha_chu
見たい→RT @kyohei_sano: SCawaii! 8月号 「劇的変身Before →After 特集」本当に劇的だった。 https://twitter.com/kyohei_sano/status/354212080217374720/photo/1
22:29
-
尾花 淳 @obanajun
この"4P"、納得感あっていいてすな。＞新しい4Pは一連の流れ：デジタルマーケティング時代の「4P」とは - ITmedia マーケティング http://marketing.itmedia.co.jp/mm/articles/1307/02/news067.html
19:24
-
尾花 淳 @obanajun
この"難問"って…。こういったことを機に見直しが進んでも良さそう。難しいかもだけど。＞富士山「無料Wi-Fi」が直面する２つの難問 http://www.nikkei.com/article/DGXNASFK0300M_T00C13A7000000/
18:53
-
尾花 淳 @obanajun
きれい！RT @KAGAYA_11949 さきほど撮影した七夕の星空。夏の大三角の部分です。 無数の星々が輝いて光の帯に見える天の川。 右上の明るい星が織り姫。天の川を挟んで左下の星が彦星です。 https://twitter.com/KAGAYA_11949/status/353878141091069952/photo/1
00:42
-
馬場 渉 (Wataru Baba) @vavavavava
F1で130個のセンサーから100分間のレース中7億件もの速度や温度のデータを取得しているリアルタイムモニタリングと解析技術が、医療でICUから心拍数や皮膚温度、酸素レベルを取得して容体悪化の兆候を早期に把握するために使われている。
00:26
-
馬場 渉 (Wataru Baba) @vavavavava
「ベッドサイドにいれば何が起きているのかわかりますが、経時的な傾向はわかりません。このソフトウェアはそれをしてくれます。そして子供が生き延びる可能性を改善してくれるでしょう」
00:25
-
馬場 渉 (Wataru Baba) @vavavavava
"医師らは、このシステムが、現在のモニタリングでは認識できないであろうわずかな変化を検知して、子供の容体が悪化しかける兆候をはるかに早く警告することに気付いた。"
00:25
-
馬場 渉 (Wataru Baba) @vavavavava
「F1のエンジニアは、レース中多くのリアルタイム・モニタリングを行って性能を確認し、タイヤ交換やピットストップのタイミングを知るためにモデル化しています。彼らは、基本的に、医療ではしないようなことを予測しています」
00:25
-
馬場 渉 (Wataru Baba) @vavavavava
F1で勝つために提供する技術が命を救えるんですから。集中治療室の子供の体にとりつけられた医療センサーが心拍数、呼吸数、皮膚温度、酸素レベル、血圧などを測定して異常値をモデル化することで検診で気付かない容態変化をいち早く知ることができる。http://www.dailymail.co.uk/news/article-2190459/How-F1-wizardry-helps-Jenson-Button-faster-saving-children-intensive-care.html
00:25
| ツイート | お気に入り | フォロー | フォロワー |
|---|---|---|---|
| 8819(+5) | 122(0) | 377(+1) | 919(0) |